الملخص:
بعد أجراء متابعة لأستعراض البحوث والمقالات التي تبحث عن العلاقة بين العلوم الثلاث (الرياضيات ، الأحصاء والحاسوب) لاحظنا إن علم الرياضيات يركز على النظريات الرياضياتية بينما يركز علم الإحصاء على استخدام تلك النظريات لجمع البيانات وتحليلها وأظهار النتائج، الاحصاء ظهر كاحد فروع الرياضيات يهتم بوضع اسس لجمع البيانات بشكل علمي موثوق وكذلك يستخدم القوانين الرياضياتية ومنحنيات التوزيع الاحصائية لتفسير هذه البيانات ، المهارات الرياضياتية ضرورية للإحصائيين لأنها تمنح القدرة على إجراء حسابات معقدة وأيضا لتحديد الطرائق المناسبة لمشروع معين بالإضافة إلى فهم الأساليب الإحصائية نحتاج إلى معرفة حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالات.
كذلك الرياضيات تلعب دورًا حاسمًا في علوم الحاسوب، حيث تشكل الركيزة الأساسية التي يُبنى عليها هذا العلم حيث تمكّن المعرفة الجيدة بالرياضيات المبرمجين وعلماء الحاسوب من فهم كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر ووحدات التحكم المنطقية، وتطوير خوارزميات أفضل والعمل على التشفير وحماية البيانات وأن الأساس القوي في الرياضيات المتقدمة ضروري لدراسة دقيقة لعلوم الكمبيوتر.
وقد تم أستنتاج وجود علاقة مهمة ووثيقة بين علوم الأحصاء وعلوم الحاسوب نتيجة دخول الأساليب الأحصائية في السنوات الأخيرة علم البيانات من خلال (Data Science/Gig Data /Data analysis) حيث أصبحت جانبًا مهمًا من الحوسبة العلمية في مجالات عديدة منها تعلم الآلة "الذكاء الاصطناعي" إلتي تحتاج الى إنشاء تطبيقات برمجية متخصصة وبلغات حاسوب متقدمة مثل R-packages ,Python .
Abstract:
after reviewing research studies and articles exploring the relationship between the three sciences (Mathematics, Statistics, and Computer Science), we observed that Mathematics focuses on mathematical theories, while Statistics emphasizes the application of these theories to collect, analyze, and present data. Statistics emerged as a branch of Mathematics concerned with establishing reliable scientific methods for data collection and utilizing mathematical formulas and statistical distribution curves to interpret this data. Mathematical skills are essential for statisticians as they provide the ability to perform complex calculations, determine appropriate methods for specific projects, and understand statistical techniques, which require knowledge of calculus, linear algebra, and probability.
Similarly, Mathematics plays a crucial role in Computer Science, forming the foundation upon which this field is built. A strong mathematical background enables programmers and computer scientists to understand how computers and logical control units operate, develop better algorithms, work on encryption, and ensure data security. A solid foundation in advanced mathematics is essential for an in-depth study of Computer Science.
It has also been concluded that there is a significant and strong relationship between Statistics and Computer Science due to the increasing use of statistical methods in data science over the past few years (such as Data Science, Big Data, and Data Analysis). This has become an essential aspect of scientific computing in various fields, including Machine Learning and Artificial Intelligence, which require the development of specialized software applications using advanced programming languages such as R-packages and Python.
Keywords: Data analysis, Computer science, Mathematics, Statistics.
